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百融云创突破模型边界效应 为更多行业服务

发布时间:2024-03-25   来源:网络   阅读:1778

2023年,对于AI大模型领域来说,无疑是经历了一场巨变。千行百业都在努力站立在AI时代的潮头,让未来变的更加的智能。百融云创CEO张韶峰更是在摩根士丹利于北京举办的中国新经济峰会上对AI技术进行了阐述,表明其正在发生着变革,特别在经济增长以及产业升级领域更是发挥着不容小觑的作用。,还要

自从ChatGPT横空出世之后,AI大模型的命运齿轮开始转动。乘着大模型“风火轮”,国内掀起了轰轰烈烈的“百模大战”。在大模型时代,没有一家企业能够置身事外。已经深耕AI领域近十年的百融云创基于深度学Transformer框架,结合NLP(自然语言处理)、智能语音等技术,打造出场景驱动的产业大模型――BR-LLM。百融云创自主构建了大模型预训练、微调、推理工程优化、应用开发套件等一整套技术栈。

在大模型搭好台之后,接下来有没有创新的应用成为了国内外关注的焦点。硅谷分析师表示,“如果没有超级应用,只做大模型迭代是一件非常危险的事情。”国内相关专家也呼吁,不能将自身锁在开发模型本身,尽管没有大模型将无法产生服务,但有了大模型,不代表服务就能做好。

张韶峰对此不置可否。他表示,AI 2.0时代最大的产业看点是在实现模型能力提升的同时,如何与应用进行有效衔接。“大模型企业竞争的核心是要有自己的特有场景,在场景里不断优化模型,并产生领域专属算法和数据。”在张韶峰看来,尽管在把大模型推广到千行百业的过程中,算力是极其重要的一环。但是对于行业大模型来说,需要警惕陷入“博算力”的误区。他表示,在算力成本的控制上,除了可以寻求国产替代,还可以依托行业Know How去解决若干工程问题。

以百融云创AI技术应用最为广泛的金融领域为例,张韶峰介绍称,百融云创主要做了两件事:第一,识别用户风险,即通过决策式AI的机器学算法帮机构做好KYC(know your customers)和KYP(know your products)。第二,创造增量价值,根据垂直行业特定业务流程和需求,提供融合决策式AI和生成式AI技术的一站式端到端解决方案,并实现资产运营成果转化。上述“两件事”构成了百融云创MaaS(模型即服务)+BaaS(业务即服务)的业务服务内核,也是百融云创实现模型+技术的价值闭环及与商业机构形成利益共同体的关键所在。

百融云创客户群正在以一种极快的速度向着各行各业覆盖,银行、保险、汽车、能源等等这些比较热门的行业都已经被其覆盖,这也从一个侧面说明百融云创以一己之力帮助模型拓宽了应用领域,实现了模型的跨行业扩张。这一点从百融云创客户的数量上就可以看出来,其客户群中光是保险客群就已经超两千家,更不要说各行各业的加起来,已经逾7000家。相信未来这个数字还将不断的增加。